Comment analyser un catalogue fournisseur pour Amazon FBA

Découvrez une méthode progressive pour préparer un catalogue fournisseur, contrôler les EAN, analyser les données Amazon et Keepa, calculer la rentabilité et sélectionner les meilleures opportunités.

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Comment analyser un catalogue fournisseur pour Amazon FBA

Un catalogue fournisseur peut contenir plusieurs centaines ou plusieurs milliers de références. Pourtant, seule une petite partie de ces produits présentera réellement un potentiel intéressant pour la vente sur Amazon. Voici une méthode progressive pour transformer un fichier brut en décisions d’achat plus fiables.

01

Préparer le catalogue fournisseur

La première étape consiste à vérifier la qualité du fichier reçu. Un catalogue peut être fourni au format CSV, XLSX ou parfois sous la forme d’un export issu directement du site du fournisseur.

Avant toute analyse, il faut identifier les colonnes réellement utiles :

  • le nom ou la désignation du produit ;
  • le code EAN, UPC ou GTIN ;
  • la référence interne du fournisseur ;
  • le prix d’achat hors taxes ou toutes taxes comprises ;
  • la quantité disponible ;
  • la marque ;
  • le lien vers la fiche fournisseur ;
  • les éventuels frais de transport ou minimums de commande.
Conseil : conservez toujours une copie intacte du fichier original. Travaillez sur une copie afin de pouvoir revenir aux données fournies initialement en cas d’erreur de nettoyage.

Uniformiser les prix

Vérifiez si les prix sont exprimés hors taxes ou toutes taxes comprises. Mélanger les deux méthodes peut rendre tous les calculs de rentabilité faux. Contrôlez également la devise et la présence éventuelle de remises par quantité.

02

Contrôler les codes EAN

Le code EAN est souvent le meilleur point de départ pour relier une référence fournisseur à une fiche produit Amazon. Cependant, les fichiers fournisseurs contiennent régulièrement des codes incomplets ou mal formatés.

Avant l’envoi vers un outil d’analyse, contrôlez notamment :

  • la présence du code EAN ;
  • le nombre de chiffres ;
  • les zéros placés au début du code ;
  • les espaces, tirets ou caractères invisibles ;
  • les doublons dans le catalogue ;
  • les lignes contenant plusieurs codes dans la même cellule.
Un tableur peut transformer automatiquement un long EAN en nombre scientifique ou supprimer ses premiers zéros. Il est préférable de conserver cette colonne au format texte.

L’absence de résultat ne signifie pas toujours que le produit n’existe pas sur Amazon. Il peut avoir été référencé sous un autre code, sous une variante, dans un autre pays ou avec une fiche différente.

03

Enrichir les produits avec les données Amazon et Keepa

Le catalogue fournisseur indique ce que vous pouvez acheter. Les données Amazon et Keepa permettent d’évaluer ce que vous pourriez vendre, à quel prix et dans quelles conditions.

Les principales informations à récupérer sont notamment :

  • l’ASIN correspondant au produit ;
  • le titre et la marque présents sur Amazon ;
  • le prix de vente actuel ;
  • l’historique des prix ;
  • les ventes ou classements estimés ;
  • le nombre de vendeurs FBA et FBM ;
  • la présence éventuelle d’Amazon comme vendeur ;
  • la disponibilité et l’ancienneté des données.
Catalogue Produits et prix fournisseur
EAN Identification des références
Amazon Association aux fiches produit
Keepa Historique et données de marché
Décision Acheter, tester ou éviter

Ne pas se limiter au prix actuel

Un prix élevé aujourd’hui peut provenir d’une rupture temporaire ou d’un faible nombre de vendeurs. Il est donc plus prudent de comparer le prix actuel avec son historique et avec les périodes où le produit était réellement disponible.

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Calculer la rentabilité réelle

La différence entre le prix Amazon et le prix fournisseur ne correspond pas directement à votre bénéfice. Il faut intégrer l’ensemble des coûts liés à l’achat et à la vente.

Bénéfice estimé = prix de vente net − prix d’achat − frais Amazon − transport − préparation − autres coûts

Parmi les coûts à ne pas oublier :

  • les frais de vente Amazon ;
  • les frais logistiques FBA ou les coûts d’expédition FBM ;
  • la TVA selon votre situation ;
  • le transport depuis le fournisseur ;
  • la préparation, l’étiquetage et l’emballage ;
  • les frais de stockage éventuels ;
  • les retours et produits invendables ;
  • les remises ou minimums de commande fournisseur.

Exemple fictif

Élément Montant fictif Observation
Prix de vente retenu 24,90 € Prix réaliste observé sur une période représentative
Prix d’achat 8,00 € Selon le régime de TVA et les conditions du fournisseur
Frais Amazon estimés À calculer Ils varient selon la catégorie, le poids et les dimensions
Transport et préparation À intégrer À répartir entre les unités commandées
Bénéfice final Résultat du calcul À comparer avec le risque et la vitesse de vente

Cet exemple est volontairement simplifié. Les frais doivent toujours être recalculés selon le produit, le marché et les conditions réellement applicables.

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Évaluer la demande et la concurrence

Une bonne marge théorique ne suffit pas. Un produit peut rester immobilisé pendant plusieurs mois ou subir une baisse de prix rapide après l’arrivée de nouveaux vendeurs.

Pour estimer le risque, examinez :

  • la régularité des ventes estimées ;
  • la stabilité du prix sur plusieurs périodes ;
  • l’évolution du nombre de vendeurs ;
  • la présence d’Amazon sur la fiche ;
  • la saisonnalité du produit ;
  • la profondeur du stock que vous envisagez d’acheter ;
  • l’état et la récence des informations disponibles.
Un produit légèrement moins rentable mais vendu régulièrement peut être plus intéressant qu’un produit offrant une forte marge avec très peu de ventes.

Commencer par une quantité test

Lorsqu’un produit semble prometteur mais que certaines informations restent incertaines, une petite commande test permet de limiter le risque. Vous pourrez augmenter la quantité après avoir observé les ventes et le comportement du prix.

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Classer les produits par décision

L’objectif final n’est pas seulement de produire un tableau rempli de chiffres. Chaque produit doit être placé dans une catégorie correspondant à l’action suivante.

À acheter Les données sont cohérentes, la rentabilité suffisante et le risque paraît maîtrisé.
À tester Le potentiel existe, mais une petite quantité est préférable avant un achat plus important.
À surveiller Le produit pourrait devenir intéressant si le prix ou la concurrence évolue.
À vérifier Une donnée manque, l’association EAN-ASIN paraît incertaine ou le calcul doit être contrôlé.
À éviter La rentabilité, la demande ou le niveau de concurrence ne justifie pas l’achat.
Données obsolètes Les informations sont trop anciennes pour permettre une décision fiable.

Cette classification permet de concentrer le temps d’analyse humaine sur les produits réellement intéressants et sur ceux qui nécessitent une vérification.

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Les erreurs les plus fréquentes

  1. Analyser un catalogue sans nettoyer les EAN : les erreurs et doublons se propagent dans toutes les étapes suivantes.
  2. Confondre chiffre d’affaires et bénéfice : le prix de vente ne représente jamais la somme qui restera réellement.
  3. Utiliser uniquement le prix actuel : un instant isolé ne permet pas de comprendre la stabilité du marché.
  4. Ignorer la concurrence : plusieurs nouveaux vendeurs peuvent provoquer une baisse rapide du prix.
  5. Acheter trop de stock immédiatement : une quantité test limite fortement le risque sur un produit incertain.
  6. Utiliser des données trop anciennes : le marché peut avoir complètement changé depuis la dernière analyse.
  7. Faire confiance automatiquement à chaque association : la marque, la quantité, la taille ou la variante doivent toujours correspondre.

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